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製造現場の突発的な変動の影響を受けたデータにおける異常検知の改善
杉原 哲朗

人手不足の解消や、製品品質の向上は、製造現場における大きな課題であり、その改善の手段として、AI（Artificial Intelligence：人工知能）の適用が進められている。ところが、従来のAI では、適用が困難なケースがある。そのひとつに、AI のアルゴリズムが前提としているデータの分布と、実際の製造現場のデータの乖離がある。

ぜひ、ご覧ください。