オムロンサイニックエックス株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：諏訪正樹、以下 OSX）の2件の研究論文が、このたび「The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)」に採択されたことをお知らせします。

「ECCV」は、「CVPR¹⁾」や「ICCV²⁾」とならび、コンピュータビジョン分野において国際的に権威のあるトップカンファレンスの一つです。2024年は8,585件の投稿の中から、約28%にあたる2,395件の論文が採択されています。9月29日から10月4日にかけてイタリア・ミラノで開催され、OSXからは「スマートフォンで撮影された未編集の調理映像データセットによる視覚言語融合課題の提案」および、「言語ベースでの物体検出のためのデータ拡張手法」について研究成果を発表します。

ECCV 2024に採択された論文の詳細は、それぞれの論文内容のリンクからご確認ください。

1) CVPR: IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2) ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision

■採択された研究論文

タイトル（日本語訳）	COM Kitchens: An Unedited Overhead-view Procedural Videos Dataset as a Vision-Language Benchmark （COM Kitchens：視覚言語融合タスクのベンチマークとしての未編集かつ俯瞰視点撮影の手順および作業動画データセット）
著者	Koki Maeda (Tokyo Institute of Technology / OSXインターン: 2023年6月～2024年1月), Tosho Hirasawa (Tokyo Metropolitan Univ. / OSXインターン: 2023年6月～2024年3月), Atsushi Hashimoto (OSX), Jun Harashima (Cookpad Inc.), Leszek Rybicki (Cookpad Inc.), Yusuke Fukasawa (Cookpad Inc.), and Yoshitaka Ushiku (OSX)
発表セッション	10/4(金) 10:30-12:30 ※発表日時は現地時間 Poster Session: 7, Paper ID: 8183
関連ページ	https://www.youtube.com/watch?v=5sTexMamwBA https://github.com/omron-sinicx/com_kitchens https://arxiv.org/abs/2408.02272

タイトル（日本語訳）	Weak-to-Strong Compositional Learning from Generative Models for Language-based Object Detection （言語ベースの物体検出のための生成モデルからの弱-強合成学習）
著者	Kwanyong Park (ETRI), Kuniaki Saito (OSX), and Donghyun Kim (Korea Univ.)
発表セッション	10/1(火) 10:30-12:30 ※発表日時は現地時間 Poster Session: 1, Paper ID: 3307
関連ページ	https://arxiv.org/abs/2407.15296

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オムロンサイニックエックス株式会社は、オムロンが考える"近未来デザイン"を創出する戦略拠点です。「AI」「ロボティクス」「IoT」「センシング」など、幅広い領域の最先端技術のトップ人財が研究員として在籍し、社会的課題を解決するために、技術革新をベースに「ビジネスモデル」「技術戦略」「知財戦略」を統合し具体的な事業アーキテクチャに落とし込んだ"近未来デザイン"を創り出します。また、大学や社外研究機関との共同研究を通じて「近未来デザイン」の創出を加速していきます。詳細については、以下をご参照ください。

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オムロン サイニックエックス、コンピュータビジョン分野のトップカンファレンス「ECCV 2024」で最新の研究成果を発表

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