オムロンサイニックエックス株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：諏訪正樹、以下 OSX）は、「The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)」ならびに、NeurIPS 2024に併催されている２つのワークショップ（AI4Mat-NeurIPS 2024¹⁾および、Machine Learning and the Physical Sciences）において、最新の研究成果を発表します。

各発表についての詳細は、それぞれ関連ページのリンクからご確認ください。
^{※記載している著者情報は、執筆または投稿時点のものです。}

<NeurIPS 2024について>
「NeurIPS」は、「ICML²⁾」「ICLR³⁾」とならび、AI・機械学習分野のトップカンファレンスの一つで、12月10日から12月15日にかけてカナダ・バンクーバーで開催されます。2024年は15,671件の投稿の中から、約26%の論文が採択されています。OSXからは1件の発表をおこないます。

タイトル	Local and Adaptive Mirror Descents in Extensive-Form Games （日本語訳）展開形ゲームのための適応型局所鏡像降下法
内容	展開形ゲーム⁴⁾において計算効率と安定性を両立するアルゴリズム
著者	Côme Fiegel^1, Pierre Ménard^2, Tadashi Kozuno^3, Rémi Munos^4, Vianney Perchet^5, and Michal Valko^4 1：CREST, ENSAE, IP Paris　2：ENS Lyon　3：OSX 4：DeepMind　*5：CRITEO AI Lab
発表セッション	Poster Session 3 12/12(木) 11:00-14:00　※発表日時は現地時間
関連ページ	https://openreview.net/forum?id=HU2uyDjAcy

なお、NeurIPS 2024にて特に優れた査読をおこなったレビュアーの一人として、OSX Senior Researcherの小津野将が、NeurIPS 2024 Top Reviewersに選ばれています。

<NeurIPS 2024に併催されているワークショップについて>
■AI4Mat-NeurIPS 2024
OSXからは2件の発表をおこないます。

タイトル	Force-Controlled Robotic Mechanochemical Synthesis （日本語訳）力制御を搭載したロボットによるメカノケミカル合成
発表内容	力制御を用いたロボットによる粉体材料合成システム
著者	Yusaku Nakajima^1, Kai Kawasaki^1, Yasuo Takeichi^1, Masashi Hamaya^2, Yoshitaka Ushiku^2, and Kanta Ono^1 1：Osaka University　2：OSX
発表セッション	Poster Session 12/14(土) 12:00-13:45　※発表日時は現地時間
関連ページ	https://openreview.net/forum?id=GWxGA7jN47

タイトル	Contrastive Language-Structure Pre-training Driven by Materials Science Literature （日本語訳）材料科学文献による言語-構造の対照的事前学習
内容	結晶構造と言語情報を結びつけるクロスモーダルな学習手法
著者	Yuta Suzuki^1, Tatsunori Taniai^2, Ryo Igarashi^2, Kotaro Saito^3,4, Naoya Chiba^5, Yoshitaka Ushiku^2, and Kanta Ono^4 1：Toyota Motor Corporation　2：OSX　3：Randeft, Inc.　4：Osaka University 5：Tohoku University
発表セッション	Poster Session 12/14(土) 12:00-13:45　※発表日時は現地時間
関連ページ	https://openreview.net/forum?id=31izDQjvAe

■Machine Learning and the Physical Sciences
OSXからは1件の発表をおこないます。

タイトル	Two-Stage Coefficient Estimation in Symbolic Regression for Scientific Discovery （日本語訳）科学的発見のための関数同定問題における2段階係数推定
内容	科学的発見に向けた関数同定アルゴリズム
著者	Masahiro Negishi^1,2 (OSXインターン: 2023年11月～2024年2月), Yoshitomo Matsubara^3, Naoya Chiba^4, Ryo Igarashi^2, and Yoshitaka Ushiku^2 1：The University of Tokyo　2：OSX　3：Spiffy AI　*4：Osaka University
発表セッション	Poster Session 1 12/15(日) 11:00-12:15　※発表日時は現地時間
関連ページ・	https://neurips.cc/media/PosterPDFs/NeurIPS%202024/100013.png https://ml4physicalsciences.github.io/2024/files/NeurIPS_ML4PS_2024_11.pdf

^{1) AI for Accelerated Materials Discovery Workshop NeurIPS 2024}
^{2) International Conference on Machine Learning}
^{3) International Conference on Learning Representations}
⁴⁾^{展開形ゲームは、経済学やゲーム理論などで使われるモデルの一つで、「木構造」の形で表現されます。各プレイヤーが順番に行動し、それらの選択肢および利得を比較します。}

オムロン サイニックエックス株式会社について

オムロンサイニックエックス株式会社は、オムロンが考える"近未来デザイン"を創出する戦略拠点です。「AI」「ロボティクス」「IoT」「センシング」など、幅広い領域の最先端技術のトップ人財が研究員として在籍し、社会的課題を解決するために、技術革新をベースに「ビジネスモデル」「技術戦略」「知財戦略」を統合し具体的な事業アーキテクチャに落とし込んだ"近未来デザイン"を創り出します。また、大学や社外研究機関との共同研究を通じて「近未来デザイン」の創出を加速していきます。

◆OSXのホームページ：https://www.omron.com/sinicx/

◆OSXの最新の活動：https://www.omron.com/sinicx/activity/

◆OSXの業績一覧：https://www.omron.com/jp/ja/technology/publications/?affiliation=%5B%22OSX%22%5D

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オムロン サイニックエックス、AI・機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2024」で最新の研究成果を発表

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