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オムロン サイニックエックス、AI・機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2024」で最新の研究成果を発表

#AI #GameTheory #MachineLearining #Robotics

弊社から、「The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)」ならびに、NeurIPS 2024に併催されている２つのワークショップ（AI4Mat-NeurIPS 20241)および、Machine Learning and the Physical Sciences）において、最新の研究成果を発表します。

1) AI for Accelerated Materials Discovery Workshop NeurIPS 2024

NeurIPS 2024について

Local and Adaptive Mirror Descents in Extensive-Form Games

（日本語訳）展開形ゲームのための適応型局所鏡像降下法

Côme Fiegel1, Pierre Ménard2, Tadashi Kozuno3, Rémi Munos4, Vianney Perchet5, and Michal Valko4

1：CREST, ENSAE, IP Paris　2：ENS Lyon　3：OSX　4：DeepMind　5：CRITEO AI Lab

https://openreview.net/forum?id=HU2uyDjAcy

なお、NeurIPS 2024にて特に優れた査読をおこなったレビュアーの一人として、弊社Senior Researcherの小津野将が、NeurIPS 2024 Top Reviewersに選ばれています。

NeurIPS 2024に併催されているワークショップについて

AI4Mat-NeurIPS 2024

Force-Controlled Robotic Mechanochemical Synthesis

（日本語訳）力制御を搭載したロボットによるメカノケミカル合成

Yusaku Nakajima1, Kai Kawasaki1, Yasuo Takeichi1, Masashi Hamaya2, Yoshitaka Ushiku2, and Kanta Ono1

1：Osaka University　2：OSX

https://openreview.net/forum?id=GWxGA7jN47



Contrastive Language–Structure Pre-training Driven by Materials Science Literature

（日本語訳）材料科学文献による言語-構造の対照的事前学習

Yuta Suzuki1, Tatsunori Taniai2, Ryo Igarashi2, Kotaro Saito3,4, Naoya Chiba5, Yoshitaka Ushiku2, and Kanta Ono4

1：Toyota Motor Corporation　*2：OSX　*3：Randeft, Inc.　*4：Osaka University 　*5：Tohoku University

https://openreview.net/forum?id=31izDQjvAe

Machine Learning and the Physical Sciences

Two-Stage Coefficient Estimation in Symbolic Regression for Scientific Discovery

（日本語訳）科学的発見のための関数同定問題における2段階係数推定

Masahiro Negishi1,2 (OSXインターン: 2023年11月～2024年2月), Yoshitomo Matsubara3, Naoya Chiba4, Ryo Igarashi2, and Yoshitaka Ushiku2
*1：The University of Tokyo　*2：OSX　*3：Spiffy AI　*4：Osaka University

https://neurips.cc/media/PosterPDFs/NeurIPS%202024/100013.png

https://ml4physicalsciences.github.io/2024/files/NeurIPS_ML4PS_2024_11.pdf

※記載している著者情報は、執筆または投稿時点のものです。

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