現場起点DXのヒントはカーナビに ~人が迷う瞬間から考える、製造現場のUI/UX設計~

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現場起点DXのヒントはカーナビに ~人が迷う瞬間から考える、製造現場のUI/UX設計~

以前のコラム「なぜ製造業DXは現場で成果につながらないのか? 現場の入力負担が生む悪循環」※1では、DXが現場に浸透しない要因の一つとして「入力の負担」を取り上げました。今回はその考え方をさらに具体的にするため、私たちがすでに知っている身近な入力体験——カーナビ——を中心に、入力という接点をどう設計すれば現場が動くのかを考えてみます。

目次

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     ※1 なぜ製造業DXは現場で成果につながらないのか? 現場の入力負担が生む悪循環 

     

    カーナビが示す「構造」 

    身近な例として、カーナビの入力体験を考えてみます。目的地の正式名称や住所を正確に知らなくても、手がかりをもとに入力を進めることができます。これは検索機能の性能の話ではなく、利用者が不完全な情報からでも操作を始められ、途中で迷っても手がかりを得られる構造があるからです。利用者が「正解を知っている」ことを前提にしていない設計、と言い換えられます。

    製造現場のシステムも、本質的には同じ構造的課題を抱えています。設備の正式名称、分類項目、入力形式を、利用者がすべて正確に把握していることを前提にした瞬間、現場に認知の負担が発生し、仕組みとの間に摩擦が生まれます。   

     

    現場で起きている「行動」 

    点検中に異常を見つけた作業者が報告しようとする場面を想像してください。正式名称がすぐに分からない、開発コード名や略称は候補に出ない、分類項目が多すぎて判断できない、必須項目のせいで作業を中断せざるを得ない。これらは能力不足ではなく、現場の言葉とシステムが要求する情報の間にズレがあるために起きています。

    重要なのは、このズレを「教育不足」として個人に帰属させないことです。入力を諦めた瞬間に着目し、どの画面で、どの言葉で、何に迷って止まったのかを観察する。まず見るべきなのは、「人」ではなく「人が止まった場所」です。これが構造を捉える出発点となり、前回取り上げた「どこで迷い、どこで負担を感じ、どこで入力を諦めるのか」という視点の具体化です。   

     

    現場が迷わず入力できる仕組みをつくる4つのポイント 

    カーナビの構造を現場に転用すると、現場が迷わず入力できる仕組みをつくる4つのポイントが見えてきます。

    ①正解の前提を外す: 正式名称だけでなく、現場の略称・旧称・読みから対象へ近づける入口を用意する。
    ②途中で手がかりを示す: 候補をただ増やすのではなく、場面に応じて優先度の高い選択肢を見せる。
    ③戻れる・やり直せる: 間違いを行き止まりにせず、回復できる経路を用意する。
    ④その場の目的に入口を絞る: 万能な画面ではなく、今の作業に必要な操作だけに絞る。

    これらは画面デザインの話にとどまりません。「現場が今持っている情報」を起点に仕組みを組み直すという、DXの企画やシステム導入を考えるうえでも重要な視点です。入力の摩擦を放置したまま投資判断を行えば、どれほど優れたシステムを導入しても現場では使われず、データは残らず、DXの効果検証自体が成立しません。

     

    企業・現場・個人 それぞれへのヒント 

    ◆企業(経営・DX推進部門)にとって
    入力の摩擦は、システム導入前のアセスメント項目として扱うべき構造的リスクです。「使いやすそうなUI」ではなく、「現場が今持つ情報と、システムが要求する情報のギャップ」を可視化してから投資判断をすることが、DXの再現性を高めます。

    ◆現場(管理者・リーダー)にとって
    入力を諦めた瞬間は、個人の能力評価ではなく改善の手がかりです。離脱率や修正回数、問い合わせ件数といった行動データを定点観測し、「どこで止まるか」を言語化する仕組みを、業務改善サイクルに組み込むことが求められます。

    ◆個人(現場の作業者)にとって

    入力がうまくいかないことを自分の非効率と捉える必要はありません。むしろ「何に迷ったか」を言葉にして共有すること自体が、構造改善の最も価値あるインプットになります。

     

    Wnnという選択肢 

    オムロン デジタルの文字入力技術Wnn(うんぬ)シリーズは、まさにこの「入力の接点」を支援するために育てられてきた技術です。カーナビを含むさまざまな組み込み機器で培われたWnnシリーズには、利用シーンに応じた予測候補表示や辞書の活用に加え、製品によっては入力フィールドに応じたキーボードの選択や専門用語辞書など、入力を支援するさまざまな機能があります。 様々なジャンルの追加辞書データを備えるとともに、ニーズに合った専門用語辞書の作成・予測候補の制御にも対応しており、「その場に必要な入口を適切に用意する」という先に述べた4つの着眼点にも重なります。 
    設備名・部品名・工程名・社内略称といった現場特有の言葉を予測候補へ組み込み、現場の言葉から入力を始められる環境をつくることも可能です。

    ただし、Wnnは現場観察によって明らかになった課題のうち、文字入力・候補・辞書・キーボードという接点に関わる部分を支援する選択肢の一つです。
    入力項目そのものの多さや業務フロー自体の不整合は、文字入力の改善だけでは解決しません。 ですが、だからこそオムロン デジタルは、文字入力という接点の改善という強みと併せて、現場観察からマスターデータの整備、業務フローの見直し、システム全体の設計まで含めて伴走します。 

    入力の摩擦という小さな症状の背後にある構造的な課題まで踏み込み、Wnnと一緒に現場に根づくDXを共につくっていきます。 

     

    まとめ:入力欄という「小さな入口」から、DXは変わる 

    カーナビが教えてくれるのは、利用者に正しい入力を求める前に、その人が今どのような状況で何を手がかりに操作しようとしているかを見る、という構造的な視点です。製造現場のDXも同様に、「システムを使わせること」ではなく、「点検を確実にする」「異常を早く共有する」といった本来の目的に、入力が障害になっていないかを問い直す必要があります。

    まずは、現場の一つの入力欄を見てください。そこで「なぜ入力に迷うのか」「なぜ入力を諦めるのか」を見つけ、一つずつ取り除くこと。それが、現場起点でDXを前に進める具体的な一歩になります。 

     

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    製造業のDX推進担当者であれば、一度はこうした悩みに直面したことがあるのではないでしょうか。

    生産管理システムや設備保全システム、品質管理システムなど、多くの企業が現場のデジタル化を進める一方で、「導入したシステムが十分に使われない」「期待していたほどデータが集まらない」といった課題も少なくありません。

    こうした状況になると、現場のITリテラシーや教育不足が原因として語られがちですが、システムの定着を左右しているのは、機能や性能よりも、現場の人が無理なく使い続けられる設計になっているかという、より基本的な要素かもしれません。

    DXは、システムを導入した時点で実現するものではありません。現場で使われ続けることでデータが蓄積され、そのデータを基に改善のサイクルが回り始めて、初めて具体的な成果へとつながります。

    では、現場での定着を阻んでいるものは何なのでしょうか。

    現場の「できない」を「できる」に変える。

    現場の「できない」を「できる」に変える。

    オムロン デジタルはこれまで、多くのお客様のDX推進をご支援してきました。

    私たちは以前のコラムで、DXが成果につながらない背景には「構想と現場のギャップ」が存在することをお伝えしました。どれほど優れた構想やシステムであっても、現場で使われなければ価値は生まれません。

    では、どうすれば現場が主体的に改善へ取り組めるのでしょうか。

    その鍵となるのが、「改善したい人」と「改善できる人」を近づける仕組みです。

    現場には日々の業務の中で生まれる課題があります。しかし実際には、システム開発の優先順位や予算、リソースなどの制約によって改善が後回しになり、小さな非効率が積み重なってしまうケースも少なくありません。

    こうした課題に対し、Microsoft 365やPower Platformは、現場が主体的に改善へ取り組むための有力な選択肢になりつつあります。

    本稿では、Microsoft 365とPower Platformを切り口に、AI時代においてなぜ現場主導の改善が重要になるのか、そして企業・現場・個人の在り方がどのように変わっていくのかを考察します。