オムロン サイニックエックス株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：諏訪正樹、以下 OSX）は、「The ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST 2025)」にて、最新の研究成果を発表します。

「UIST」はHuman-Computer Interaction(HCI)の研究分野の中でも、特にUser Interface（UI）分野において国際的に権威のある主要国際会議の一つです。2025年は、947件の投稿の中から210件（約22.2%）が採択され、9月28日から10月1日（現地時間）にかけて韓国 釜山で開催されます。

OSXより発表する研究論文は、次のとおりです。

UIST 2025での採択内容

■ Cooperative Design Optimization through Natural Language Interaction

(日本語訳：自然言語を用いた、人とAIの協調によるデザイン最適化)

Ryogo Niwa (OSX, University of Tsukuba), Shigeo Yoshida (OSX), Yuki Koyama (AIST^*, The University of Tokyo), Yoshitaka Ushiku (OSX)
_{*National Institute of Advanced Industrial Science and Technology}

ユーザーを満足させる良いアプリケーションやサービスを作るには、「どんなデザインが使いやすく、優れているか」を探る試行錯誤が欠かせません。しかし実際には、多くの設定項目（パラメータ）とその組み合わせがあり、最適なデザインを見つけるのはとても大変です。そこで私たちは、自然言語でAIに相談しながら、デザインの最適化を進められる新しい手法を開発しました。
たとえば、「もっとマップ上のレストランを見つけやすくしてほしい」と入力すれば、AIが適したパラメータを提案し、その理由も説明してくれます。ユーザーは、AIの提案と自分の直感やアイデアを組み合わせながら、より良いデザインにたどり着くことができます。 従来の「AIがすべて決める方法」と比べ、私たちの手法ではユーザーの意図を柔軟に反映しやすく、ユーザーに高い主体性を提供することが、実験で示されました。また、操作の負担が少ない（認知負荷が低い）という点でも高く評価されています。
今回はWebアプリケーションのデザインを対象としましたが、今後はゲームやロボット操作、触覚デバイスの設定など、さらに多様な分野への応用も期待できます。

https://arxiv.org/abs/2508.16077
https://omron-sinicx.github.io/cooperative-bo-with-llm/

※所属は、論文執筆時点のものです。現時点では、情報が異なる場合がありますので、あらかじめご了承いただくとともに、ご注意をお願いいたします。
　

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