AI開発をもっと速く、もっと賢く
複数のAIモデルを統合することで、開発期間を大幅に短縮しながら、高精度なAIを効率よく開発できる技術です。
01AIモデル開発期間の短縮
一箇所にデータを集約する必要がなく、短期間・低コストで高精度なAIを開発できる
- 解決可能な課題
- ・大量データの準備が困難な環境でのAI開発
・学習用データ不足によるモデル精度の限界
02AIモデル構造に依存しない統合
異なるAIモデルでも統合できるため、顧客の環境やコストに合わせた柔軟な開発が可能
- 解決可能な課題
- ・顧客ごとに環境や予算が異なり、柔軟な開発ができない
・AIモデルに応じた個別開発によるコスト増加
03データの機密性を維持
データの集約(アップロード)・共有を必要としないため、機密情報を保護しながら高性能なAIの開発が可能
- 解決可能な課題
- ・機密情報のため、AI開発を外部に委託できない
・機密情報を集約できず、基盤モデルの開発が困難
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